VacA promotes CagA accumulation in gastric epithelial cells during Helicobacter pylori infection
Notice bibliographique
Résumé
Helicobacter pylori (H. pylori) is the causative agent of gastric cancer, making it the only bacterium to be recognized as a Class I carcinogen by the World Health Organization. The virulence factor cytotoxin associated gene A (CagA) is a known oncoprotein that contributes to the development of gastric cancer. The other major virulence factor vacuolating cytotoxin A (VacA), disrupts endolysosomal vesicular trafficking and impairs the autophagy pathway. Studies indicate that there is a functional interplay between these virulence factors by unknown mechanisms. We show that in the absence of VacA, both host-cell autophagy and the proteasome degrade CagA during infection with H. pylori. In the presence of VacA, CagA accumulates in gastric epithelial cells. However, VacA does not affect proteasome function during infection with H. pylori suggesting that VacA-disrupted autophagy is the predominant means by which CagA accumulates. Our studies support a model where in the presence of VacA, CagA accumulates in dysfunctional autophagosomes providing a possible explanation for the functional interplay of VacA and CagA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».