Detection of waste dumping locations in landfill using multi-temporal Landsat thermal images
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The disposal of solid waste in a conventional landfill is inevitably associated with potential adverse environmental impacts, resulting in the migration of landfill gas and offensive odors on the surrounding areas. In addition to the obnoxious fumes and hazardous leachate, heat generation is continuously observed within the landfill during the aerobic and anaerobic phases. Despite the negative impacts, such "heat generation" phenomenon can turn into valuable information to aid in detecting unauthorized landfill activities and tracing unrecorded dumping regions. The spatial distribution of waste buried under the ground can be approximated and revealed through measuring the ground surface heat flux. In this study, we demonstrate how to utilize thermal remote sensing techniques to measure the land surface temperature (LST), which can aid in outlining the waste dumping regions within a landfill. The Jeleeb Al-Shuyoukh landfill, located in Kuwait, was used to demonstrate the proposed method, where the record of the exact dumping location was missing during the Gulf war. Ten-year Landsat Thematic Mapper(TM)/Enhanced Thematic Mapper Plus (ETM+) images (1985-1994) were acquired and processed in order to compute the LST within the landfill. Through combining the multi-temporal LST contours and overlay analysis, the most probable dumping regions within the landfill were outlined. A probability map was created to indicate the possible location of waste dumping within the studied landfill. With reference to the 50 boreholes drilled by the Environmental Protection Authority of Kuwait, our results derived during the summer and winter seasons both yielded an overall accuracy of 72%.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle