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Enregistrement W2909134576

Utilisation et valorisation du perméat de lactosérum acide par la microalgue Scenedesmus obliquus pour la production d’enzyme de type β-galactosidase

2018· article· fr· W2909134576 sur OpenAlexfundno aff
Jihed Bentahar

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEnergy
ThématiqueAlgal biology and biofuel production
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésHumanitiesChemistryArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ: L’objectif général du présent travail est la valorisation du perméat de lactosérum acide issu de la production du yogourt grec par le biais de la microalgue Scenedesmus obliquus afin de produire l’enzyme spécifique de type β-galacatosidase. Les difficultés rencontrées pour exploiter ce coproduit riche en lactose combinées au besoin d’augmenter la production de la biomasse microalgale nous ont amené à penser à la réalisation de cette étude, qui n’a jamais été abordé. Une des originalités de ce projet consiste à étudier la production d’une enzyme commercialement importante et largement utilisée dans l'industrie alimentaire en utilisant un produit secondaire à charge environnementale élevée, à faible valeur marchande, à forte valeur nutritionnelle et abondant partout dans le monde pour la culture d’une espèce de microalgue connue pour sa capacité à assimiler une grande variété de sources de carbone et à produire différents composés bioactifs. \nLa première étape consiste à une investigation expérimentale des effets du mode de culture, de source du carbone organique et du ratio C/N, sur la productivité enzymatique. Cette investigation a permis d’identifier les variables les plus pertinentes pour une véritable utilisation du perméat de lactosérum acide. La deuxième étape du projet a permis d’introduire le perméat acide dans le milieu de culture de Scenedesmus obliquus après ajustement du pH. Les proportions du perméat et de nitrate contenues dans le milieu de culture basal (BBM) ont été modifiées afin d’optimiser la productivité enzymatique. En se basant sur ces résultats, la cinétique de productivités enzymatique et algale a été suivie sous les meilleures conditions d’utilisation du perméat de lactosérum acide et les cultures ont été inoculées à l’échelle laboratoire en flacons agités puis en photobioréacteur de 5 L pour imiter une mise en oeuvre industrielle réaliste pour une éventuelle application commerciale. Les résultats de cette étude révèlent que le perméat de lactosérum acide constitue un nutriment potentiel et peu coûteux pour la culture de Scenedesmus obliquus. Sa présence dans des conditions mixotrophes augmente significativement la biomasse et la productivité enzymatique volumétrique (totale), mais semble réduire l'activité enzymatique spécifique. -- Mot(s) clé(s) en français : Perméat de lactosérum acide; Scenedesmus obliquus; β-galactosidase; conditions de culture; lactose; biomasse microalgale; activité enzymatique spécifique; activité enzymatique volumétrique. -- ABSTRACT: The main objective of the present work is the valorization of the acid whey permeate (obtained after Greek-style yogurt production) by using the microalgae specie Scenedesmus obliquus in order to produce the β-galacatosidase enzyme. Difficulties encountered to valuate such a coproduct known for its high lactose content and the need for enhancing microalgal growth and biomass productivity, led us to think about the realization of this study, which has never been investigated. One of the originalities of this project is to study the production of a commercially important enzyme, widely used in the food industry by using an abundant secondary product with a high environmental impact, low market price and high nutritional value for the culture of a microalgal specie known for its ability to assimilate a wide variety of carbon sources and potential to produce different bioactive compounds. \nThe first phase of the project was an experimental investigation of the influence of culture mode, organic carbon sources and C/N ratio on enzyme productivity. This investigation identified the most relevant conditions for the practical use of acid whey permeate in microalgae cultures. The second phase of the project consisted in introducing the acid permeate into Scenedesmus obliquus culture medium, requiring pH adjustment. The proportions of permeate and nitrogen contained in the basal culture medium (BBM) have been modified in order to optimize the enzyme productivity. Based on these results, the kinetics of enzyme and algal biomass production were followed under a certain optimum condition of acid whey permeate incorporation: laboratory-scale cultures in shake-flasks and in a 5 L photobioreactor were evaluated as a proxy for a realistic industrial implementation for an eventual commercial application. The results of this study reveal that acid whey permeate presents a potential and inexpensive nutrient for the cultivation of Scenedesmus obliquus. Its presence under mixotrophic conditions significantly increases biomass and volumetric (total) enzyme productivities, but appears to reduce specific enzyme activity. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Acid whey permeate; Scenedesmus obliquus; β-galactosidase; culture conditions; lactose; microalgal biomass; specific enzymatic activity; volumetric enzymatic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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