MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2909137943 · doi:10.4095/221142

Metal distribution in peat hummocks and hollows within 100 km of the copper smelter, Rouyn-Noranda, Quebec

2005· report· en· W2909137943 sur OpenAlexaboutno aff
I M Kettles

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeatSmeltingCopperGeologyArchaeologyGeochemistryMining engineeringMetallurgyGeographyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Profile samples were collected from peat hummocks and hollows from 37 peatlands within a 100 km radius of the Horne copper smelter, to investigate the value of peat as an historical record of smelter metal emissions. Splits of 630 samples were digested with HNO3-HClO4 prior to analysis for smelterrelated (Cu, Pb, Zn) and non-smelter (Ni) elements. Twenty-four samples were subjected to a four-step sequential extraction analysis to identify the main metal residence sites. Peat age was constrained from 137Cs, bulk density, and vertical growth rate data. Concentrations of Cu, Pb, and Zn were relatively low in the uppermost 20 cm of the hummocks and increased markedly between depths of 20 and 45 cm. In the tallest hummocks, metal concentrations decreased again below 50 cm depths and, by 60 to 75 cm depth, reached values less than those in the uppermost 20 cm. This pattern was most pronounced within 25 km of the smelter but was still discernible in hummocks at distances of more than 60 km. A similar pattern of increased and decreased concentrations was found in hollows, but it was compressed over the uppermost 20 cm of the hollow peat sequence. In hummocks 10 km and more from the smelter, about 25% of the Cu and 75% of the Pb and Zn resided in the labile phases, whereas closest to the smelter, in the 7 km hummock, even larger amounts of these elements were labile. In contrast to the smelter-derived elements, Ni concentration in hummocks and hollows varied.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,157
Score d'incertitude au seuil0,315

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetPeatlands and Wetlands Ecology→Travaux en français237 207→