Assessing staff awareness and effectiveness of educational training on IT security and privacy in a large healthcare organization
Notice bibliographique
Résumé
Background: The increased use of health information systems and information technology (IT) in healthcare heightens the risk of security and privacy breaches. Necessary measures such as effective IT training and education are required to meet the challenges of protecting patient information. Purpose: The objective of the study was to determine the effectiveness of existing educational and awareness modules in delivering the key messages around IT security and privacy. Methods: The study was conducted in a large healthcare organization in Western Canada from September 2016 to March 2017. Using proportionate stratified random sampling, an online survey was distributed to all professional groups including clinical and non-clinical staff. In total, 586 participants responded to questions pertaining to whether or not they were aware of the IT education material, common potential breaches, and knowledge in preventing IT security and privacy breaches. Data were analyzed in SPSS version 19. Results: The study found that most of the participants (80.9%) completed the online IT training. Staff perceived the online training as effective (57.5%). There was a significant positive correlation between staff perception about the effectiveness of IT security educational material and satisfaction with IT security in the organization ( r =0.34, P <0.01). Those who completed the training were 4.2-times (CI=2.0–8.8) more likely to correctly report the action upon receiving spam emails than those who had not completed the training. The most common type of breach stated was not knowing how to encrypt emails when sending emails outside the organization. Only a small proportion of clinical (25.5%) and non-clinical staff (30.4%) reported knowing how to encrypt emails. Also, participants identified various strategies for improving the module content and compliance. Conclusion: Online training provides a basic understanding of IT security and privacy concepts to prevent potential breaches. The training should be an integral part of healthcare staff continuing education to protect patient information. Keywords: IT security modules, privacy in healthcare, healthcare staff and IT breaches, information storage & retrieval, IT security & privacy, computerized medical records system
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».