Effect of convection heat transfer on thermal energy storage unit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Latent heat storage represents a promising technique to achieve net zero energy buildings. This work investigates the behaviour of phase change material (PCM) inside a rectangular enclosure, which represents the geometry of a latent heat storage system. The left side of the unit is exposed to a constant temperature (Th), while the other three walls are exposed to convection heat transfer boundary condition [h= 5, 10, and 15 W/(m2 K)] and different ambient temperatures (T∞ = 297◦ and 307◦K). The ambient temperatures were selected to be at/above the melting temperature of the studied PCM (coconut oil). To study the melting process of the PCM, the continuity, Navier-Stokes and energy equation were used. The Navier-Stokes equations were modified using the Carman-Kozeny relation. The finite element method was utilized to produce numerical results. The results are presented in terms of flow and thermal fields, Nusselt number (Nu), and the melt fraction (MF) of the PCM. The results show that, when T∞ = Tm, the melting rate of the PCM slows down with increasing the convection heat transfer coefficient. While the melting rate accelerates with increasing the convection heat transfer coefficient when T∞ > Tm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».