Modality-specific training adaptations – do they lead to a dampened acute inflammatory response to exercise?
Notice bibliographique
Résumé
While adaptations to a short-term training program can dampen the acute inflammatory response to exercise, less is known about the influence of chronic modality-specific adaptations to training. This study compares the acute inflammatory response to upper- and lower-body interval exercise in individuals chronically trained in these respective modalities. Ninety minutes of interval exercise matched for relative power output on an arm-crank (ARM) and cycle ergometer (LEG) was performed by 8 trained paddlers and 8 trained cyclists. Blood samples were taken before and after exercise. Interleukin-6 (IL-6) concentrations were analysed in plasma, while the expression of intracellular heat shock protein 72 (iHsp72) was assessed in monocytes. IL-6 was increased following both modalities (fold change – ARM: 7.23 ± 3.56, p < 0.001; LEG: 9.03 ± 4.82, p < 0.001), in both groups (cyclists, p < 0.001; paddlers, p < 0.001), but the increase was smaller in ARM compared with LEG (time × modality, p < 0.001). ARM induced a smaller iHsp72 response compared with LEG (fold change – ARM: 1.07 ± 0.14, p = 0.102; LEG: 1.18 ± 0.14, p < 0.001; time × modality, p = 0.039). Following ARM, iHsp72 expression was increased in the cyclists only (fold change cyclists: 1.12 ± 0.11, p = 0.018; paddlers: 1.03 ± 0.17, p = 0.647), while iHsp72 expression following LEG was increased in both groups (fold change cyclists: 1.14 ± 0.15, p = 0.027; paddlers: 1.22 ± 0.13, p < 0.001). Taken together, the acute inflammatory response to lower-body interval exercise was larger compared with work-matched upper-body interval exercise. Moreover, adaptations to upper-body exercise training dampened the iHsp72 response to this modality. Therefore, exercise may be less effective in reducing chronic low-grade inflammation in individuals relying on their upper body, such as wheelchair users.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».