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Enregistrement W2909165868 · doi:10.1021/acs.energyfuels.8b03796

In Situ Imaging Studies of Combustor Pressure Effects on Soot Oxidation

2019· article· en· W2909165868 sur OpenAlexafffund
Anton D. Sediako, Anthony Bennett, William L. Roberts, Murray J. Thomson

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAdvanced Combustion Engine Technologies
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKing Abdullah University of Science and Technology
Mots-clésSootCombustorCombustionCarbon fibersChemical engineeringMaterials scienceAmbient pressureDiffusionOxygenateChemistryOrganic chemistryComposite materialCatalysisThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Airborne soot is a product of incomplete combustion from engines and industrial processes. Unburnt soot is carcinogenic, a major contributor to climate change, and detrimental to combustor lifespan and efficiency. An understanding of how high-pressure combustion affects the oxidation properties of soot is crucial for the design of clean-burning, high-pressure engines and downstream soot filtration technologies. This paper presents the first real-time look at the oxidation of soot particles formed at high pressure and demonstrates that the oxidation pathway changes as combustor pressures increase. Soot particles were formed in an ethylene-fueled diffusion flame, with pressures ranging from 1 to 25 bar, and were subsequently sampled and oxidized inside an ETEM allowing for the nanoscale, real-time observation of oxidation pathways. The high-pressure generated soot grew larger in diameter, formed larger aggregates, and developed graphitic outer shells, protecting the reactive amorphous carbon core. The graphitic shell structure fundamentally changed the oxidation pathway of soot from diffusion driven internal oxidation at lower pressures to highly nonreactive surface oxidation reactions at high pressures. This work demonstrates that as combustor pressures increase to achieve higher thermodynamic efficiencies, highly resilient oxidation-resistant soot is produced.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,556

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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