Biological Validation of Self-Reported Unprotected Sex and Comparison of Underreporting Over Two Different Recall Periods Among Female Sex Workers in Benin
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-reported unprotected sex validity is questionable and is thought to decline with longer recall periods. We used biomarkers of semen to validate self-reported unprotected sex and to compare underreporting of unprotected sex between 2 recall periods among female sex workers (FSW). METHODS: At baseline of an early antiretroviral therapy and pre-exposure prophylaxis demonstration study conducted among FSW in Cotonou, Benin, unprotected sex was assessed with retrospective questionnaires, and with vaginal detection of prostate-specific antigen (PSA) and Y-chromosomal deoxyribonucleic acid (Yc-DNA). Underreporting in the last 2 or 14 days was defined as having reported no unprotected sex in the recall period while testing positive for PSA or Yc-DNA, respectively. Log-binomial regression was used to compare underreporting over the 2 recall periods. RESULTS: Unprotected sex prevalence among 334 participants was 25.8% (50.3%) according to self-report in the last 2 (or 14) days, 32.0% according to PSA, and 44.3% according to Yc-DNA. The proportion of participants underreporting unprotected sex was similar when considering the last 2 (18.9%) or 14 days (21.0%; proportion ratio = 0.90; 95% confidence interval, 0.72-1.13). Among the 107 participants who tested positive for PSA, 19 (17.8%) tested negative for Yc-DNA. CONCLUSIONS: Underreporting of unprotected sex was high among FSW but did not seem to be influenced by the recall period length. Reasons for discrepancies between PSA and Yc-DNA detection, where women tested positive for PSA but negative for Yc-DNA, should be further investigated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».