Proceedings of the Association for Research in Vision and Ophthalmology and Champalimaud Foundation Ocular Oncogenesis and Oncology Conference
Notice bibliographique
Résumé
The 2018 Ocular Oncogenesis and Oncology Conference was held through a partnership of the Association for Research in Vision and Ophthalmology (ARVO) and the Champalimaud Foundation. Twenty-one experts from international ocular oncology centers, from the Champalimaud Clinical Centre and the Champalimaud Foundation Cancer Research Program, and from patient advocacy organizations, delivered lectures on subjects that ranged from global ocular oncology, to basic research in mechanisms of ocular malignancy, to clinical research in ocular cancers, and to anticipated future developments in the area. The scientific program of the conference covered a broad range of ocular tumors-including uveal melanoma, retinoblastoma, ocular surface tumors, and adnexal and intraocular lymphomas-and pathogenesis and management were deliberated in the context of the broader systemic cancer discipline. In considering the latest basic and clinical research developments in ocular oncogenesis and oncology, and providing the opportunity for cross-talk between ocular cancer biologists, systemic cancer biologists, ocular oncologists, systemic oncologists, patients, and patient advocates, the forum generated new knowledge and novel insights for the field. This report summarizes the content of the invited talks at the 2018 ARVO-Champalimaud Foundation Ocular Oncogenesis and Oncology Conference.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,048 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».