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Enregistrement W2909173616 · doi:10.5539/jas.v11n2p465

Determination of Basal Temperature and Its Relationship With Jatropha Crop in Irrigated and Non-irrigated System

2019· article· en· W2909173616 sur OpenAlexvenueno aff
Diogo Henrique Morato de Moraes, Derblai Casaroli, Adão Wagner Pêgo Evangelista, Rafael Battisti, Márcio Mesquita

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueGrowth and nutrition in plants
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCropSowingJatrophaJatropha curcasMaturity (psychological)HorticultureMaximum temperatureBasal (medicine)AgronomyBiologyBotanyBiotechnologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Full plant growth and development require, among others, air temperatures and water availability at levels appropriate to each crop. The effect of temperature on plant development can be represented by the thermal sum, which requires the lower basal temperature for each plant species. However, plant responses may be different when associated with different soil water contents. This work determined the lower and upper basal temperature of Jatropha curcas L. and verified the relationship between thermal sum and crop development under different water regimes, in the climatic conditions of Goiânia, GO, Brazil. We evaluated twenty-four plants cultivated at the planting density of 2,222.2 plants ha-1. Of these, twelve plants were irrigated from October 2010 to October 2012, whereas the other twelve remained unirrigated. Basal temperatures were estimated by four different methods described in the literature, in two phases of observation, maturity and total cycle. From the results, regression analysis was performed. The lower basal temperature was 4.9 and 7.2 °C, and upper basal temperature was 38.8 and 36.8 °C, respectively, for the maturity and total cycle stages. The accumulated thermal sum for the complete plant development of jatropha was 10,314.55 DD (±1574.73) for the non-irrigated treatment, and 9,260.67 DD (±735.06) for the irrigated treatment. The results of plant development showed good coefficient of determination in relation to the accumulated thermal sum.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,706
Score d'incertitude au seuil0,113

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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