RESILIENCE-BASED BLAST DESIGN OF REINFORCED CONCRETE MASONRY SYSTEMS
Notice bibliographique
Résumé
The use of fully grouted reinforced masonry shear walls (RMSWs) has been growing in several areas around the world owing to their relative ease of construction and their in-plane ductile behavior. However, RMSWs possess low out-of-plane ductility which amplifies the vulnerability of such components under blast loading. Furthermore, the long time and high costs of recovery following devastating (deliberate or accidental) explosions have created a need for resilience-based design for risk mitigation, especially considering the different sources of associated uncertainty. As such, this study aims to lay out the foundations of a probabilistic resilience–based blast analysis and design framework. The framework should have the capability of quantifying the overall building post-blast functionality in order to estimate its recovery cost and time, and thus the building resilience following such a demand. The proposed framework will be specifically applied for RMSW buildings incurring blast loads through a profound investigation for the behavior of rectangular RMSWs as being a primary structural element in reinforced masonry buildings. The investigation will subsume an experimental and analytical evaluation for the performance of load-bearing RMSWs with different in-plane ductility levels subjected to out-of-plane quasi-static loading. This will be followed by a numerical investigation of RMSWs to conclude the blast probabilistic performance of RMSWs that can be applied within the proposed probabilistic resilience-based blast framework. The work in this dissertation presents a key step towards adopting resilience based analysis and design in future editions of blast-resistant construction standards and provides the decisionmakers with a complete insight into post-blast building functionality and its recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».