Portrait of the preschool educational trajectories of Montréal children. Results of the Montréal Survey on the Preschool Experiences of Children Kindergarten (MSPECK).
Notice bibliographique
Résumé
The role of educational services in early childhood development and in the reduction of social health inequalities is widely recognized (McCain et al., 2011;Vandenbroeck & Lazzari, 2014).For James Heckman, recipient of the Nobel Prize in Economics, investing in quality educational services provides the best return and makes a substantial difference in children's lives by facilitating their integration into the school system and society (Heckman, 2006).In Québec, there is not just one preschool educational pathway: some children stay at home and some attend daycare or four-year-old kindergarten; for others, it is a combination of both.Therefore, when they start school, children may have had diverse experiences.This report uses data from the Montréal Survey on the Preschool Experiences of Children in Kindergarten (MSPECK) to outline the educational trajectories of Montréal children from birth to the beginning of kindergarten.A short description of the survey methodology is followed by the results, presented in three sections: The first section looks attendance in different types of childcare services.The second focuses more specifically on attendance in educational services, including public four-year-old kindergarten.The third section describes children's exposure to other educational activities, at home and in the community.Concerned by the effects of social inequalities in health on children's development, we draw attention, as we describe the results, to differences observed between the situations of children from low-income families and those from more affluent ones.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».