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Enregistrement W2909201338 · doi:10.1002/celc.201801894

High Ion Conducting Solid Composite Electrolytes with Enhanced Interfacial Compatibility for Lithium Metal Batteries

2019· article· en· W2909201338 sur OpenAlexaff
Haoyu Feng, Cheng Ma, Kuan Dai, Gui‐Chao Kuang, Douglas G. Ivey, Weifeng Wei

Notice bibliographique

RevueChemElectroChem · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Materials and Technologies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésElectrolyteMaterials scienceIonic conductivityComposite numberChemical engineeringLithium (medication)Faraday efficiencyFast ion conductorInterphaseInorganic chemistryComposite materialChemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The utilization of lithium metal anodes is crucial for further advancement of the energy density of lithium batteries. Solid electrolytes with high ionic conductivity at ambient temperature and good mechanical strength are key to realizing the large‐scale application of solid‐state lithium‐metal batteries. In particular, the formation of a homogeneous and stable solid‐electrolyte interphase is crucial for improving the safety and coulombic efficiency of lithium‐metal batteries. Herein, a solid composite electrolyte design based on a cyclic carbonate‐cyclic ether copolymer is exploited. The cyclic carbonate segments in the solid composite electrolyte provide high mechanical integrity, whereas the cyclic ether groups promote the dissociation of lithium salts and the formation of a stable solid‐electrolyte interphase. Thus, the solid composite electrolyte exhibits a high ionic conductivity of 1.58×10−4 S cm−1 and a high lithium transference number of 0.55 at room temperature. Furthermore, optimization of the solid‐electrolyte interphase composition and the inhibition of lithium dendrites are demonstrated. Most importantly, excellent rate capability and cycling stability at room temperature and below (10 °C) are achieved in solid‐state lithium‐metal batteries with the solid composite electrolyte.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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