A Prospective Evaluation of the Utility of a Hybrid Operating Suite for Severely Injured Patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The primary objective of this study was to evaluate the utility, clinical impact, and work flow of a new trauma hybrid operating theater. SUMMARY BACKGROUND DATA: The potential utility and clinical benefit of hybrid operating theaters are increasingly postulated. Unfortunately, the clinical outcomes and efficiencies of these environments remain unclear. METHODS: All severely injured patients who were transferred to the hybrid suite for emergent intervention between 2013 and 2017 were compared to consecutive prehybrid patients. Standard statistical methodology was employed (P < 0.05 = significant). RESULTS: One hundred sixty-nine patients with severe injuries (mean ISS = 23; hemodynamic instability = 70%; hospital/ICU stay = 12 d; mortality = 14%) were transferred urgently to the hybrid suite. Most were young (38 yrs) males (84%) with blunt injuries (51%). Combined hybrid trauma procedures occurred in 18% of cases (surgery (82%) and angiography (11%) alone). Procedures within the hybrid suite included: laparotomy (57%), extremity (14%), thoracotomy/sternotomy (12%), angioembolization of the spleen/pelvis/liver/other (9%), neck (9%), craniotomy (4%), and aortic endostenting (6%). Compared with historical controls, use of the hybrid suite resulted in shorter arrival to intervention and total procedure times (P < 0.05). A clear benefit for survival was evident (42% vs. 22%). CONCLUSIONS: Availability of a hybrid environment for severely injured patients reduces time to intervention, total procedural duration, blood product transfusion and salvages a small subset of patients who would not otherwise survive. The cost associated with a hybrid suite remains prohibitive for many centers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».