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Enregistrement W2909208769 · doi:10.4095/295559

Lake sediment grab sampling versus coring for environmental risk assessment of metal mining

2014· report· en· W2909208769 sur OpenAlexaffabout
S Alpay, R J Alpay, A Grenier, W. Douglas Gould

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoringSedimentSampling (signal processing)Environmental scienceGeologyHydrology (agriculture)EngineeringGeomorphologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Current practices for baseline studies of sites to be developed for mining include surface grab sampling of sediments in aquatic receiving environments. In contrast, vertical sediment coring is a universal tool of paleolimnological research. This study evaluates the effectiveness of sediment grab sampling versus sediment coring for environmental risk assessment of metal mining. The former Aldermac mine (Cu, Zn, Au and Ag), 25 km west of Rouyn-Noranda in Abitibi, Quebec, operated from 1932-1943 and discharged acid mine drainage to the watershed downstream. The study site is representative of both a common mineral deposit and the legacy of historical mining practices. Contamination and adverse effects on aquatic habitats were demonstrated to the point where the government of Quebec led an environmental restoration of the Aldermac property (2008-11). Further mining development is foreseeable in the watershed. Surveys of sediment grab samples (2011-13) were done by Petite Ponar with a penetration depth of approximately 5-10 cm at 32 sites. Co-located sediment coring surveys were conducted using a 10-cm diameter gravity corer, modified with extension rods, to a sediment depth of 30-45 cm. Cores were sub-sampled at discrete depth intervals in two exercises: one survey with a larger regional distribution and thicker sediment slices (32 sites) and the other at 1-cm interval sections at 5 sites for detailed study. Grab sampling generated rapid results that permitted estimates of the current environmental reference state (baseline before new development), metal contaminant sources, and the spatial extent of metal contamination. Sediment coring produced estimates of naturally-occurring metal concentrations (pre-industrial background), the current baseline metal concentrations, metal contaminant sources, the duration of contamination, and its spatial extent. Although surveys of surface sediment grabs are faster and simpler and provide more sample material, they are imprecise snapshots without temporal scales. Sediment coring offers chronology of metal contaminant deposition, more precision, and potential for more targeted data (e.g., to fingerprint metal contaminant sources, assess diagenetic metal mobility, determine stability of metal-bearing phases). Cores can be taken in a reasonably rapid and simple manner, but less efficiently than grab sampling with less sample material for each core slice if sub-sampled at high resolution. Grab sampling offers a first approximation that may be sufficient for an initial environmental risk assessment. However, when further investigation is warranted, sediment coring can be optimized for efficiency and provide insight into accumulated metal contamination over time and an estimate of the range of metal levels in a naturally mineralized region (natural background).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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