Combining Vascular Normalization with an Oncolytic Virus Enhances Immunotherapy in a Preclinical Model of Advanced-Stage Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose: Intravenous delivery of oncolytic viruses often leads to tumor vascular shutdown, resulting in decreased tumor perfusion and elevated tumor hypoxia. We hypothesized that using 3TSR to normalize tumor vasculature prior to administration of an oncolytic Newcastle disease virus (NDV) would enhance virus delivery and trafficking of immunologic cell subsets to the tumor core, resulting in systemically enhanced immunotherapy and regression of advanced-stage epithelial ovarian cancer (EOC). Experimental Design: Using an orthotopic, syngeneic mouse model of advanced-stage EOC, we pretreated mice with 3TSR (4 mg/kg per day) alone or followed by combination with fusogenic NDV(F3aa) (1.0 × 108 plaque-forming units). Results: Treatment with 3TSR normalized tumor vasculature, enhanced blood perfusion of primary EOC tumors, and induced disease regression. Animals treated with combination therapy had the greatest reduction in primary tumor mass, ascites accumulation, and secondary lesions (50% of mice were completely devoid of peritoneal metastases). Combining 3TSR + NDV(F3aa) led to enhanced trafficking of immunologic cells into the primary tumor core. Conclusions: We have shown, for the first time, that NDV, like other oncolytic viruses, is a potent mediator of acute vascular shutdown and that preventing this through vascular normalization can promote regression in a preclinical model of advanced-stage ovarian cancer. This challenges the current focus on induction of intravascular thrombosis as a requisite for successful oncolytic virotherapy. See related commentary by Bykov and Zamarin, p. 1446
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».