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Enregistrement W2909222154 · doi:10.33107/ijbte.2012.1.1.09

The effectiveness of the use of solar panels in hotels of Durres area

2012· article· en· W2909222154 sur OpenAlexaff
Asllan Hajderi, Shkelqim Gjevori

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Business & Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSolar Radiation and Photovoltaics
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRenewable energyEnvironmental scienceSolar energyGlobal warmingPhotovoltaic systemElectricityBoiler (water heating)Environmental engineeringEnvironmental protectionWaste managementClimate changeEngineeringEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study is analyzing the case of the application of solar energy with vacuum tube collectors for heating water for sanitary needs in hotels of Durres areas. In recent years there has been a special interest by the leading authorities to the EU countries and the U.S., for the use of renewable energies in general and solar energy in particular. This is mainly related with the reduction of environmental pollution from gas CO2, which directly influences the greenhouse effect and global warming. Unlike other forms of renewable energy, like wind turbines, photovoltaic panels and biomass usages, the use of solar panels for hot water, constitutes a reliable source in Albania. In the study were analyzed the types of solar panels used in our country and the world. Collector with vacuum tubes is selected for heating water, which constitute a new technology with an efficiency 40% higher than other types. For this case study were obtained tourism hotels in the coastal area of Durrës with a high level of solar intensity, which are calculated the cost for water heating with electric boiler (traditional method) and with solar panels. Results show a significant reduction of annual expenses up 3 times, compared with the use of electricity. While with interest it is the reduction of the amount of gas CO2, to achieve reduction of environmental pollution, and the reduction of global warming in general.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,259

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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