High‐resolution characterization of the abiotic environment and disturbance regimes on the Great Barrier Reef, 1985–2017
Notice bibliographique
Résumé
This data compilation synthesizes 36 static environmental and spatial variables, and temporally explicit modeled estimates of three major disturbances to coral cover on the Great Barrier Reef (GBR): (1) coral bleaching, (2) tropical cyclones, and (3) outbreaks of the coral-eating crown-of-thorns starfish Acanthaster cf. solaris. Data are provided on a standardized grid (0.01° × 0.01° ~ 1 × 1 km) for reef locations along the GBR, containing 15,928 pixels and excluding the northernmost sections (<12° S) where empirical data were sparse. This compilation provides a consistent and high-resolution characterization of the abiotic environment and disturbance regimes for GBR reef locations at a fine spatial scale to be used in the development of complex ecosystem models. Static estimates of environmental variables (e.g., depth, bed shear stress, average temperature, temperature variation) originally developed by the Commonwealth of Australia's Environment Research Facility (CERF) Marine Biodiversity Hub were provided by Geoscience Australia. Annual (1985-2017) disturbance estimates were either interpolated from empirical data (A. cf. solaris), predicted from proxy indicators (e.g., degree heating weeks [DHW] as a proxy for bleaching severity), or explicitly modeled (e.g., wave height model for each cyclone). This data set synthesizes some of the most recent advances in remote sensing and modeling of environmental conditions on the GBR; yet it is not exhaustive and we highlight areas that should be expanded through future research. The characterization of abiotic and disturbance regimes presented here represent an essential tool for the development of complex regional scale models of the GBR; preventing redundancy between working groups and promoting collaboration, innovation, and consistency. When using the data set, we kindly request that you cite this article and/or the articles cited in the reference section, recognizing the work that went into compiling the data together and the original authors' willingness to make it publicly available.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».