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Enregistrement W2909250929 · doi:10.1111/mec.15010

Disentangling structural genomic and behavioural barriers in a sea of connectivity

2019· article· en· W2909250929 sur OpenAlexaff
Julia M. I. Barth, David Villegas‐Ríos, Carla Freitas, Even Moland, Bastiaan Star, Carl André, Halvor Knutsen, Ian Bradbury, Jan Dierking, Christoph Petereit, David Righton, Julian D. Metcalfe, Kjetill S. Jakobsen, Esben Moland Olsen, Sissel Jentoft

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesNorges Forskningsråd
Mots-clésBiologySympatric speciationGadusGene flowReproductive isolationSympatryCoalescent theoryFjordLocal adaptationPopulationEcologyEvolutionary biologyAtlantic codPopulation geneticsGenetic variationOceanographyFisheryGeneticsGenePhylogenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Genetic divergence among populations arises through natural selection or drift and is counteracted by connectivity and gene flow. In sympatric populations, isolating mechanisms are thus needed to limit the homogenizing effects of gene flow to allow for adaptation and speciation. Chromosomal inversions act as an important mechanism maintaining isolating barriers, yet their role in sympatric populations and divergence with gene flow is not entirely understood. Here, we revisit the question of whether inversions play a role in the divergence of connected populations of the marine fish Atlantic cod (Gadus morhua), by exploring a unique data set combining whole-genome sequencing data and behavioural data obtained with acoustic telemetry. Within a confined fjord environment, we find three genetically differentiated Atlantic cod types belonging to the oceanic North Sea population, the western Baltic population and a local fjord-type cod. Continuous behavioural tracking over 4 year revealed temporally stable sympatry of these types within the fjord. Despite overall weak genetic differentiation consistent with high levels of gene flow, we detected significant frequency shifts of three previously identified inversions, indicating an adaptive barrier to gene flow. In addition, behavioural data indicated that North Sea cod and individuals homozygous for the LG12 inversion had lower fitness in the fjord environment. However, North Sea and fjord-type cod also occupy different depths, possibly contributing to prezygotic reproductive isolation and representing a behavioural barrier to gene flow. Our results provide the first insights into a complex interplay of genomic and behavioural isolating barriers in Atlantic cod and establish a new model system towards an understanding of the role of genomic structural variants in adaptation and diversification.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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