Time trends and age–period–cohort analysis of cutaneous malignant melanoma incidence rates in the Romagna Region (northern Italy), 1986–2014
Notice bibliographique
Résumé
After a long-term increase, the incidence of cutaneous malignant melanoma has stabilized recently or even decreased in several populations of North-western Europe, USA, Canada, Australia and New Zealand, but not in southern Europe. The incidence trends of primary invasive cutaneous malignant melanoma (International Classification of Diseases, 10th revision, codes C43.0-C43.9) in the Romagna Region (northern Italy, 1.2 million inhabitants) for the period 1986-2014 were analysed with an age-period-cohort modelling approach. The series included 2466 men and 2481 women, a total of 4947 patients. Using the method of model building, the best-fitting models were found to be an age-drift model for men and an age-period model for women. Among men, the age-specific incidence rates increased in each successive cohort born between 1916 and 1981 with an attenuation of the trend for younger ones in the last cohorts. Among younger women, a slight decrease occurred for the cohorts born after 1961. For men, the quasi-parallel appearance of incidence curves by age group and cohort on a log scale suggested that the observed change was explained by a linear cohort effect. For women, the curves tended to overlap, suggesting an interaction between age and cohort that could be explained as a nonlinear period effect. In conclusion, the long-term upward incidence trend in the study area is stabilizing among women and an attenuation of the increasing trend is occurring among younger men in the most recent cohorts. These observations need to be confirmed with longer-term studies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».