Rapid characterization of aquatic hyphomycetes by matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
Protein fingerprinting using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI--TOF MS) is a rapid, reliable, and economical method to characterize isolates of terrestrial fungi and other microorganisms. The objective of our study was to evaluate the suitability of MALDI-TOF MS for the identification of aquatic hyphomycetes, a polyphyletic group of fungi that play crucial roles in stream ecosystems. To this end, we used 34 isolates of 21 aquatic hyphomycete species whose identity was confirmed by spore morphology and internal transcribed spacer (ITS1-5.8S-ITS2 = ITS) nuc rDNA sequencing. We tested the efficiency of three protein extraction methods, including chemical and mechanical treatments using 13 different protocols, with the objective of producing high-quality MALDI-TOF mass spectra. In addition to extraction protocols, mycelium age was identified as a key parameter affecting protein extraction efficiency. The dendrogram based on mass-spectrum similarity indicated good and relevant taxonomic discrimination; the tree structure was comparable to that of the phylogram based on ITS sequences. Consequently, MALDI-TOF MS could reliably identify the isolates studied and provided greater taxonomic accuracy than classical morphological methods. MALDI-TOF MS seems suited for rapid characterization and identification of aquatic hyphomycete species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».