Soil Physical Quality After 21 Years of Cultivation in a Brazilian Cerrado Latosol
Notice bibliographique
Résumé
Long-term studies aiming soil quality evaluation under different soil management strategies are no common. Long-term evaluations provided more reliable contributions to decision-making and practices adoption. This study evaluated the soil physical quality of a Brazilian Cerrado Latosol after 21 years of three different soil management strategies: disc plowing (DP), no-tillage (NT), and disc harrowing+subsoiling (DHS). In comparison to the reference, a soil from a native Cerrado area, the removal of the original vegetation and the implementation of the three soil management strategies increased the soil bulk density (Bd) and reduced soil porosity, macroporosity, soil organic carbon (SOC) and the size of water-stable aggregates, but did not change the glomalin-related soil protein (GRSP) contents and clay flocculation. Similar effects were diagnosed on soil physical quality when is considered only the three different management strategies, especially on soil porosity, Bd, size of water-stable aggregates, SOC and GRSP contents. Strategies of DP and NT increased soil resistance to penetration in the superficial layers, while the annual use of DHS reduced this soil mechanical characteristic. The NT system did not provide increasing of soil organic carbon in comparison to other management practices evaluated. In conclusion, removing the native vegetation affected soil physical quality, but the Brazilian Cerrado soil is resilient to physical damage even when different intensive farming practices are implemented for more than two decades. The limitation of the NT system in improving the soil physical quality is related to climate conditions that determine the non-maintenance of straw on the soil surface.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».