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Enregistrement W2909266492 · doi:10.1523/jneurosci.2703-18.2019

Alpha Oscillations Modulate Preparatory Activity in Marmoset Area 8Ad

2019· article· en· W2909266492 sur OpenAlexafffund
Kevin Johnston, Liya Ma, Lauren K Hayrynen Schaeffer, Stefan Everling

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCanada First Research Excellence Fund
Mots-clésMarmosetSaccadeNeuroscienceMacaqueCallithrixSaccadic maskingStimulus (psychology)PsychologyFrontal eye fieldsEye movementReceptive fieldElectrophysiologyPrimateCognitive psychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cognitive control often requires suppression of prepotent stimulus-driven responses in favor of less potent alternatives. Suppression of prepotent saccades has been shown to require proactive inhibition in the frontoparietal saccade network. Electrophysiological evidence in macaque monkeys has revealed neural correlates of such inhibition in this network; however, the interlaminar instantiation of inhibitory processes remains poorly understood because these areas lie deep within sulci in macaques, rendering them inaccessible to laminar recordings. Here, we addressed this gap by exploiting the mostly lissencephalic cortex of the common marmoset ( Callithrix jacchus ). We inserted linear electrode arrays into areas 8Ad—the putative marmoset frontal eye field—and the lateral intraparietal area of two male marmosets and recorded neural activity during performance of a task comprised of alternating blocks of trials requiring a saccade either toward a large, high-luminance stimulus or the inhibition of this prepotent response in favor of a saccade toward a small, low-luminance stimulus. We observed prominent task-dependent activity in both alpha/gamma bands of the LFP and discharge rates of single neurons in area 8Ad during a prestimulus task epoch in which the animals had been instructed which of these two tasks to perform but before peripheral stimulus onset. These data are consistent with a model in which rhythmic alpha-band activity in deeper layers inhibits spiking in upper layers to support proactive inhibitory saccade control. SIGNIFICANCE STATEMENT Failures to inhibit automatic saccadic responses are a hallmark of many neuropsychiatric disorders, but how this process is implemented across the cortical layers in the frontoparietal saccade network remains unknown because many of the areas are inaccessible to laminar recordings in macaques. Here, we investigated laminar neural activity in marmoset monkeys, which have a smooth cortex. Monkeys were required either to generate or inhibit a prepotent saccade response. In area 8Ad, the putative frontal eye field in marmosets, rhythmic alpha-band activity (9–14 Hz) was higher in deeper layers and spiking activity was lower in upper layers when the animals were instructed to suppress a saccade toward a peripheral stimulus. Reduced alpha power during task preparation may be the underlying common neural basis of a saccade suppression deficit.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,863
Score d'incertitude au seuil0,432

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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