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Enregistrement W2909267929 · doi:10.15173/sciential.v1i1.1922

effect of applying starch onto Arabidopsis thaliana on the feeding behaviour of Myzus persicae

2018· article· en· W2909267929 sur OpenAlexaffvenue
Ishita Paliwal, Caitlin Reintjes, Pamela Schimmer, Mary Anne Schoenhardt, Jasmine Yang

Notice bibliographique

RevueSciential - McMaster Undergraduate Science Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyzus persicaeArabidopsis thalianaAphidStarchBiologyPopulationSucroseHorticultureBotanyFood scienceBiochemistryGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is well known that plant-animal systems interact in many complex ways, and each organism must adapt and develop mechanisms to best survive in their given conditions. While much is understood about the plant Arabidopsis thaliana and the aphid Myzus persicae, additional research must be conducted to gain more knowledge about the interactions between the two species. As a defence mechanism, in response to aphid feeding, A. thaliana converts sucrose into starch. Due to a lack of sucrose, there is less feeding by M. persicae. However, it has not yet been shown if these aphids are able to detect an increase in starch and recognize this as a deterrent to feeding. To test this, varying concentrations of potato starch were applied mechanically to A. thaliana (n=36) and the effect on aphid population size and plant health was analyzed. The research team found that M. persicae do not detect higher starch levels on A. thaliana as an indicator that nutrient availability on the plant is limited. Instead, it was found that on all but one plant, high starch concentration was a factor in plant deterioration. Thus, the research team advises against using starch as an organic pesticide. The findings of this study are significant as they will contribute to a better understanding of the organisms that threaten plant health, which will prove to be useful in the maintenance of various food crops.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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