Profitability and Water Productivity of Small Scale Irrigation Schemes in Northern Ghana
Notice bibliographique
Résumé
The Savelugu-Nanton District of Northern Ghana is a beneficiary of irrigation projects mostly on small scale basis schemes. Poor data situation due to inadequate appraisal of these schemes results in difficulty to track their progress and impacts, which threatens their sustainability. This study was conducted to assess the profitability and productivity of the Libga and Bunglung small scale irrigation schemes in the District between 2013 and 2015. Sixty households were selected using random sampling techniques. Production data, costs, yield and soil data were gathered using structured questionnaires and field measurements. Data on traditional rainfed systems were gathered from secondary information. The results indicated that yields of rice were greater in Bunglung than in Libga scheme but both schemes had greater yields than rainfed systems, resulting in greater profits under irrigation. However, yields of pepper were greater in Libga than in Bunglung. Crop water productivity (CWP) in terms of harvested weight of rice was 0.50 and 0.58 kilogram per cubic meter in Libga and Bunglung respectively while CWPs in terms of gross value of harvested rice were 0.38 and 0.41 Ghana cedis per cubic meter respectively. For pepper, the CWPs were 0.74 and 0.64 kilogram per cubic meter in terms of crop weight in Libga and Bunglung respectively while CWPs in terms of gross value were 1.23 and 1.07 Ghana cedis per cubic meter respectively. Irrigation improved farmers’ incomes, however, pepper production was more profitable than rice production at both schemes. More investments by farmers are important to achieving maximum yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».