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Enregistrement W2909272712 · doi:10.7326/m18-3280

Brief Commentary: Consequences of Marijuana—Observations From the Emergency Department

2019· article· en· W2909272712 sur OpenAlexaboutno aff
Kennon Heard, Andrew A. Monte, Christopher Hoyte

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesColorado Department of Public Health and Environment
Mots-clésMedicineEmergency departmentCannabisMedical schoolFamily medicinePsychiatryMedical education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ideas and Opinions15 January 2019Brief Commentary: Consequences of Marijuana—Observations From the Emergency DepartmentKennon Heard, MD, PhD, Andrew A. Monte, MD, PhD, and Christopher O. Hoyte, MDKennon Heard, MD, PhDUniversity of Colorado School of Medicine, Aurora, Colorado (K.H., A.A.M., C.O.H.)Search for more papers by this author, Andrew A. Monte, MD, PhDUniversity of Colorado School of Medicine, Aurora, Colorado (K.H., A.A.M., C.O.H.)Search for more papers by this author, and Christopher O. Hoyte, MDUniversity of Colorado School of Medicine, Aurora, Colorado (K.H., A.A.M., C.O.H.)Search for more papers by this authorAuthor, Article, and Disclosure Informationhttps://doi.org/10.7326/M18-3280 SectionsAboutFull TextPDF ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinkedInRedditEmail Editors' Note: This commentary was selected for publication from among 100 submitted manuscripts in response to a call for readers' perspectives on prescribing or recommending marijuana.Cannabis has been available for medical use in Colorado since 2000 and widely available since federal enforcement was minimized in 2009. Nearly 90 000 Colorado residents currently have medical cannabis cards, and approximately one third of users report daily consumption. Although the benefits for medical conditions continue to be debated, we highlight several unintended consequences of increased cannabis availability observed in Colorado emergency departments.Before 2009, very few children were hospitalized for marijuana exposure in ...References1. Wang GS, Roosevelt G, Heard K. Pediatric marijuana exposures in a medical marijuana state. JAMA Pediatr. 2013;167:630-3. [PMID: 23712626] doi:10.1001/jamapediatrics.2013.140 CrossrefMedlineGoogle Scholar2. Kim HS, Hall KE, Genco EK, Van Dyke M, Barker E, Monte AA. Marijuana tourism and emergency department visits in colorado [Letter]. N Engl J Med. 2016;374:797-8. [PMID: 26933869] doi:10.1056/NEJMc1515009 CrossrefMedlineGoogle Scholar3. Nourbakhsh M, Miller A, Gofton J, Jones G, Adeagbo B. Cannabinoid hyperemesis syndrome: reports of fatal cases. J Forensic Sci. 2018. [PMID: 29768651] doi:10.1111/1556-4029.13819 CrossrefMedlineGoogle Scholar4. National Institute on Drug Abuse. 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Monte and Hoyte: 12401 E. 17th Avenue, Aurora, CO 80045.Author Contributions: Conception and design: K. Heard, C.O. Hoyte.Analysis and interpretation of the data: A.A. Monte, C.O. Hoyte.Drafting of the article: K. Heard, A.A. Monte.Critical revision of the article for important intellectual content: K. Heard, A.A. Monte, C.O. Hoyte.Final approval of the article: K. Heard, A.A. Monte, C.O. Hoyte.Administrative, technical, or logistic support: K. Heard.Collection and assembly of data: A.A. Monte.This article was published at Annals.org on 8 January 2019. PreviousarticleNextarticle Advertisement FiguresReferencesRelatedDetailsSee AlsoBrief Commentary: Cannabinoid Dosing for Chronic Pain Management Kevin F. Boehnke and Daniel J. Clauw Brief Commentary: Marijuana and Cardiovascular Disease—What Should We Tell Patients? Tina M. Kaufman , Sergio Fazio , and Michael D. Shapiro Brief Commentary: Advocating for Blunt Policy Jan K. 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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,108
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,108
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,005
Communication savante0,0050,006
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0380,041
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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