Determinação de ângulo de contato das superfícies minerais quartzo e hematita
Notice bibliographique
Résumé
A mining has been a very relevant economic activity for Brazil since colonial times, being responsible for almost 5% of national GDP. Iron ore, mainly located in Minas Gerais and Para, is one of the major Brazilian exports to countries such as China, the United States, Canada, Japan and the Netherlands. In order for these products to reach consumers, their extracted raw materials undergo a mineral treatment, also known as mineral processing. One of the main techniques of mineral processing is flotation. This technique consists in the separation of minerals from the ore from the hydrophobicity induction of one of the mineral species through the flotation reagents. A technique widely employed to evaluate the flotation effectiveness is the determination of the contact angle of the mineral surfaces in the K100 Tensiometer. Two methods of cleaning the mineral surfaces of quartz and hematite with sodium hydroxide solution and cold argon plasma treatment were performed. Then, the contact angles of these minerals were determined, concluding that the argon plasma treatment method was more efficient, since the minerals had zero angles, showing their hydrophilicity. Another experiment carried out investigated the hydrophobicity induction of the quartz surface by ether, after conditioning and determination of the angle, concluding that the amine is an efficient collector for the quartz flotation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».