Characteristics of Transformational Adaptation in Climate-Land-Society Interactions
Notice bibliographique
Résumé
Countries across the world aspire towards climate resilient sustainable development. The interacting processes of climate change, land change, and unprecedented social and technological change pose significant obstacles to these aspirations. The pace, intensity, and scale of these sizeable risks and vulnerabilities affect the central issues in sustainable development: how and where people live and work, access to essential resources and ecosystem services needed to sustain people in given locations, and the social and economic means to improve human wellbeing in the face of disruptions. This paper addresses the question: What are the characteristics of transformational adaptation and development in the context of profound changes in land and climate? To explore this question, this paper contains four case studies: managing storm water runoff related to the conversion of rural land to urban land in Indonesia; using a basket of interventions to manage social impacts of flooding in Nepal; combining a national glacier protection law with water rights management in Argentina; and community-based relocation in response to permafrost thaw and coastal erosion in Alaska. These case studies contribute to understanding characteristics of adaptation which is commensurate to sizeable risks and vulnerabilities to society in changing climate and land systems. Transformational adaptation is often perceived as a major large-scale intervention. In practice, the case studies in this article reveal that transformational adaptation is more likely to involve a bundle of adaptation interventions that are aimed at flexibly adjusting to change rather than reinforcing the status quo in ways of doing things. As a global mosaic, transformational change at a grand scale will occur through an inestimable number of smaller steps to adjust the central elements of human systems proportionate to the changes in climate and land systems. Understanding the characteristics of transformational adaptation will be essential to design and implement adaptation that keeps society in step with reconfiguring climate and land systems as they depart from current states.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».