MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2909286292 · doi:10.1093/mnras/stz063

CGM properties in VELA and NIHAO simulations; the OVI ionization mechanism: dependence on redshift, halo mass, and radius

2019· article· en· W2909286292 sur OpenAlexfundno aff
S. Roca-Fàbrega, Avishai Dekel, Yakov Faerman, Orly Gnat, Clayton Strawn, Daniel Ceverino, Joel R. Primack, Andrea V. Macciò, Aaron A. Dutton, J. X. Prochaska, Jonathan Stern

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryPlanning and Budgeting Committee of the Council for Higher Education of IsraelIsraeli Centers for Research ExcellenceUnited States-Israel Binational Science FoundationIowa Science FoundationDeutsche ForschungsgemeinschaftNational Aeronautics and Space AdministrationPacific Institute for Climate SolutionsMinisterio de Economía y CompetitividadGerman-Israeli Foundation for Scientific Research and DevelopmentNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsAstrophysicsRedshiftPhotoionizationHaloGalaxyIonizationRADIUSIon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We study the components of cool and warm/hot gas in the circumgalactic medium (CGM) of simulated galaxies and address the relative production of OVI by photoionization versus collisional ionization, as a function of halo mass, redshift, and distance from the galaxy halo centre. This is done utilizing two different suites of zoom-in hydro-cosmological simulations, VELA (6 haloes; z > 1) and NIHAO (18 haloes; to z = 0), which provide a broad theoretical basis because they use different codes and physical recipes for star formation and feedback. In all haloes studied in this work, we find that collisional ionization by thermal electrons dominates at high redshift, while photoionization of cool or warm gas by the metagalactic radiation takes over near z ∼ 2. In haloes of |${\sim } 10^{12}\, \mathrm{M}_{\odot }$| and above, collisions become important again at z < 0.5, while photoionization remains significant down to z = 0 for less massive haloes. In haloes with |$M_{\textrm{v}}\gt 3\times 10^{11}\, \mathrm{M}_{\odot }$|⁠, at z ∼ 0 most of the photoionized OVI is in a warm, not cool, gas phase (T ≲ 3 × 105 K). We also find that collisions are dominant in the central regions of haloes, while photoionization is more significant at the outskirts, around Rv, even in massive haloes. This too may be explained by the presence of warm gas or, in lower mass haloes, by cool gas inflows.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society→Même sujetGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena→Travaux en français237 207→