Oil Core–PEG Shell Nanocarriers for In Vivo MRI Imaging
Notice bibliographique
Résumé
Oil-in-water emulsions represent a promising carrier for in vivo imaging because of the possibility to convey poorly water-soluble species. To promote accumulation at the tumor site and prolong circulation time, reduction of carrier size and surface PEGylation plays a fundamental role. In this work a novel, simple method to design an oil-core/PEG-shell nanocarrier is reported. A PEG-shell is grown around a monodisperse oil-in-water nanoemulsion with a one-pot method, using the radical polymerization of poly(ethylene glycol)diacrylate. PEG polymerization is triggered by UV, obtaining a PEG-shell with tunable thickness. This core-shell nanosystem combines the eluding feature of the PEG with the ability to confine high payloads of lipophilic species. Indeed, the core is successfully loaded with a lipophilic contrast agent, namely super paramagnetic iron oxide nanocubes. Interestingly, it is demonstrated an in vitro and an in vivo MRI response of the nanocapsules. Additionally, when the nanosystem loaded with nanocubes is mixed with a fluorescent contrast agent, indo-cyanine green, a relevant in vitro photoacoustic effect is observed. Moreover, viability and cellular uptake studies show no significant cell cytotoxicity. These results, together with the choice of low cost materials and the scale up production, make this nanocarrier a potential platform for in vivo imaging.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».