Magnetic characterisation of magnetite and hematite from the Blötberget apatite – iron oxide deposits (Bergslagen), south-central Sweden
Notice bibliographique
Résumé
Rock magnetic measurements were carried out on drill core material and hand specimens from the Blötberget apatite – iron oxide deposit in the Bergslagen ore province, south-central Sweden, to characterise their magnetic properties. Measurements included several kinds of magnetic susceptibility and hysteresis parameters. Petrographic and scanning electron microscopy were used to independently identify and quantify the amount and type of magnetite and hematite. Two hematite-rich samples were studied with laser ablation inductively coupled plasma mass spectrometry to quantify the trace element chemistry in hematite and investigate the potential influence of trace elements on magnetic properties. Three aspects of this study are noteworthy. (1) Hematite-rich samples display strong anisotropy of magnetic susceptibility, which is likely to affect the appearance and modelling of magnetic anomalies. (2) The magnitude-drop in susceptibility across Curie and Néel temperature transitions shows significant correlation with the respective weight percentage of magnetite and hematite. Temperature-dependent magnetic susceptibility measurements can therefore be used to infer the amounts of both magnetite and hematite. (3) Observations of a strongly depressed Morin transition at approximately −60 to −70 °C (200 to 210 K) are made during low-temperature susceptibility measurements. This anomalous Morin transition is most likely related to trace amounts of V and Ti that substitute for Fe in the hematite. When taken together, these magnetic observations improve the understanding of the magnetic anomaly signature of the Blötberget apatite – iron oxide deposits and may potentially be utilised in a broader context when assessing similar (Paleoproterozoic) apatite – iron oxide systems.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».