How Live Music Moves Us: Head Movement Differences in Audiences to Live Versus Recorded Music
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
A live music concert is a pleasurable social event that is among the most visceral and memorable forms of musical engagement. But what inspires listeners to attend concerts, sometimes at great expense, when they could listen to recordings at home? An iconic aspect of popular concerts is engaging with other audience members through moving to the music. Head movements, in particular, reflect emotion and have social consequences when experienced with others. Previous studies have explored the affiliative social engagement experienced among people moving together to music. But live concerts have other features that might also be important, such as that during a live performance the music unfolds in a unique and not predetermined way, potentially increasing anticipation and feelings of involvement for the audience. Being in the same space as the musicians might also be exciting. Here we controlled for simply being in an audience to examine whether factors inherent to live performance contribute to the concert experience. We used motion capture to compare head movement responses at a live album release concert featuring Canadian rock star Ian Fletcher Thornley, and at a concert without the performers where the same songs were played from the recorded album. We also examined effects of a prior connection with the performers by comparing fans and neutral-listeners, while controlling for familiarity with the songs, as the album had not yet been released. Head movements were faster during the live concert than the album-playback concert. Self-reported fans moved faster and exhibited greater levels of rhythmic entrainment than neutral-listeners. These results indicate that live music engages listeners to a greater extent than pre-recorded music and that a pre-existing admiration for the performers also leads to higher engagement.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle