Probing gambling urge as a state construct: Evidence from a sample of community gamblers.
Notice bibliographique
Résumé
Little effort has been made to systematically test the psychometric properties of the Gambling Craving Scale (GACS; Young & Wohl, 2009). The GACS is adapted from the Questionnaire on Smoking Urges (Tiffany & Drobes, 1991) and thus measures gambling-related urge. Crucially, the validation of scales assessing gambling urge is complex because this construct is better conceptualized as a state (a transient and context-determined phenomenon). In the present study, we tested the psychometric properties of the French version of the GACS with 2 independent samples of community gamblers following an induction procedure delivered through an audio-guided imagery sequence aimed at promoting gambling urge. This procedure was specifically used to ensure the assessment of gambling urge as a state variable. Participants also completed measures of gambling severity, gambling cognitions and motives, impulsivity, and affect. Confirmatory factor analysis showed that the original 3-factor solution (anticipation, desire, relief) did not fit the data well. Additional exploratory factor analysis suggested instead a 2-factor solution: an intention and desire to gamble dimension and a relief dimension. The factorial structure resulting from the exploratory factor analysis was tested with confirmatory factor analysis in a second independent sample, resulting in an acceptable fit. The 2 dimensions presented good internal reliability and correlated differentially with the other study's variables. The current study showed that, similar to what has been reported for substance-related urges, gambling urges are adequately probed with a bidimensional model. The findings suggest that the French GACS has good psychometric properties, legitimizing its use in research and clinical practice. (PsycINFO Database Record (c) 2019 APA, all rights reserved).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».