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Enregistrement W2909299081 · doi:10.1002/lom3.10300

An international intercomparison of stable carbon isotope composition measurements of dissolved inorganic carbon in seawater

2019· article· en· W2909299081 sur OpenAlexafffund
Lin Cheng, Claire Normandeau, Robert A. Bowden, Richard R. Doucett, Brian Gallagher, D. P. Gillikin, Yuichiro Kumamoto, J. L. McKay, Paul Middlestead, Ulysses S. Ninnemann, Daniel B. Nothaft, Е. О. Дубинина, Paul D. Quay, Gilles Reverdin, Kotaro Shirai, Pål Tore Mørkved, Bethany Theiling, Robert van Geldern, Douglas W.R. Wallace

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Methods · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensHatch (Canada)University of OttawaDalhousie University
Organismes subventionnairesNorges ForskningsrådOcean Frontier InstituteUniversity of GalwayCanada Excellence Research Chairs, Government of CanadaOregon State UniversityRussian Science FoundationNational University of IrelandNational Science Foundation
Mots-clésSeawaterAlkalinityCertified reference materialsDissolved organic carbonEnvironmental scienceTotal inorganic carbonCarbon fibersEnvironmental chemistryCalibrationStandard deviationChemistryMineralogyOceanographyCarbon dioxideDetection limitGeologyMaterials scienceStatisticsMathematicsChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We report results of an intercomparison of stable carbon isotope ratio measurements in seawater dissolved inorganic carbon (δ13C‐DIC) which involved 16 participating laboratories from various parts of the world. The intercomparison involved distribution of samples of a Certified Reference Material for seawater DIC concentration and alkalinity and a preserved sample of deep seawater collected at 4000 m in the northeastern Atlantic Ocean. The between‐lab standard deviation of reported uncorrected values measured with diverse analytical, detection, and calibration methods was 0.11‰ (1σ). The multi‐lab average δ13C‐DIC value reported for the deep seawater sample was consistent within 0.1‰ with historical measured values for the same water mass. Application of a correction procedure based on a consensus value for the distributed reference material, improved the between‐lab standard deviation to 0.06‰. The magnitude of the corrections were similar to those used to correct independent data sets using crossover comparisons, where deep water analyses from different cruises are compared at nearby locations. Our results demonstrate that the accuracy/uncertainty target proposed by the Global Ocean Observing System (±0.05‰) is attainable, but only if an aqueous phase reference material for δ13C‐DIC is made available and used by the measurement community. Our results imply that existing Certified Reference Materials used for seawater DIC and alkalinity quality control are suitable for this purpose, if a “Certified” or internally consistent “consensus” value for δ13C‐DIC can be assigned to various batches.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,100

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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