Malnutrition and depression in pregnancy and associations with child behaviour and cognitive function: a review of recent evidence on unique and joint effects
Notice bibliographique
Résumé
Accumulating studies suggest that prenatal experiences can shape a child's neurodevelopment. Malnutrition and depression occur in pregnancy relatively often and may affect child neurodevelopment independently as well as synergistically. We aimed to provide an overview of recent studies that have examined malnutrition and (or) depression in pregnancy and associations with child behavioural problems and cognitive function. We conducted a literature search in PubMed, using the following main search terms: "depression", "nutrition", "BMI", "pregnancy", "offspring", "cognition", and "behaviour". We included studies in human populations published from 2013 onwards. The literature search yielded 1531 articles, of which 55 were included in the current review. We presented the evidence on the associations between prenatal markers of nutritional status and (or) depression and child behaviour and (or) cognitive function. We additionally discussed interventions and mechanisms. Both malnutrition and depression in pregnancy are associated with increased externalizing behavioural problems and attentional deficits, and to some extent with poorer cognitive function in the child, but the evidence is not conclusive. Studies on synergistic effects of both factors on child behaviour and cognitive function are still scarce, and more research is needed. Potential shared mechanisms include the hypothalamic-pituitary-adrenal axis, the immune system, epigenetics, and oxidative stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».