Is CT or MRI the optimal imaging investigation for the diagnosis of large vestibular aqueduct syndrome and large endolymphatic sac anomaly?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We explored whether there was a difference between measurements obtained with CT and MRI for the diagnosis of large vestibular aqueduct syndrome or large endolymphatic sac anomaly, and whether this influenced diagnosis on the basis of previously published threshold values (Valvassori and Cincinnati). We also investigated whether isolated dilated extra-osseous endolymphatic sac occurred on MRI. Secondary objectives were to compare inter-observer reproducibility for the measurements, and to investigate any mismatch between the diagnoses using the different criteria. MATERIALS/METHODS: Subjects diagnosed with large vestibular aqueduct syndrome or large endolymphatic sac anomalies were retrospectively analysed. For subjects with both CT and MRI available (n = 58), two independent observers measured the midpoint and operculum widths. For subjects with MRI (± CT) available (n = 84), extra-osseous sac widths were also measured. Results There was no significant difference between the width measurements obtained with CT versus MRI. CT alone diagnosed large vestibular aqueduct syndrome or large endolymphatic sac anomalies in 2/58 (Valvassori) and 4/58 (Cincinnati), whilst MRI alone diagnosed them in 2/58 (Valvassori). There was 93% CT/MRI diagnostic agreement using both criteria. Only 1/84 demonstrated isolated extra-osseous endolymphatic sac dilatation. The MRI-based LVAS/LESA diagnosis was less dependent on which criteria were used. Midpoint measurements are more reproducible between observers and between CT/MR imaging modalities. CONCLUSION: Supplementing MRI with CT results in additional diagnoses using either criterion, however, there is no net increased diagnostic sensitivity for CT versus MRI when applying the Valvassori criteria. Isolated enlargement of the extra-osseous endolymphatic sac is rare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».