Is CT or MRI the optimal imaging investigation for the diagnosis of large vestibular aqueduct syndrome and large endolymphatic sac anomaly?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: We explored whether there was a difference between measurements obtained with CT and MRI for the diagnosis of large vestibular aqueduct syndrome or large endolymphatic sac anomaly, and whether this influenced diagnosis on the basis of previously published threshold values (Valvassori and Cincinnati). We also investigated whether isolated dilated extra-osseous endolymphatic sac occurred on MRI. Secondary objectives were to compare inter-observer reproducibility for the measurements, and to investigate any mismatch between the diagnoses using the different criteria. MATERIALS/METHODS: Subjects diagnosed with large vestibular aqueduct syndrome or large endolymphatic sac anomalies were retrospectively analysed. For subjects with both CT and MRI available (n = 58), two independent observers measured the midpoint and operculum widths. For subjects with MRI (± CT) available (n = 84), extra-osseous sac widths were also measured. Results There was no significant difference between the width measurements obtained with CT versus MRI. CT alone diagnosed large vestibular aqueduct syndrome or large endolymphatic sac anomalies in 2/58 (Valvassori) and 4/58 (Cincinnati), whilst MRI alone diagnosed them in 2/58 (Valvassori). There was 93% CT/MRI diagnostic agreement using both criteria. Only 1/84 demonstrated isolated extra-osseous endolymphatic sac dilatation. The MRI-based LVAS/LESA diagnosis was less dependent on which criteria were used. Midpoint measurements are more reproducible between observers and between CT/MR imaging modalities. CONCLUSION: Supplementing MRI with CT results in additional diagnoses using either criterion, however, there is no net increased diagnostic sensitivity for CT versus MRI when applying the Valvassori criteria. Isolated enlargement of the extra-osseous endolymphatic sac is rare.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
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