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Enregistrement W2909315951 · doi:10.2196/12835

Exploring Efficacy of a Serious Game (Tobbstop) for Smoking Cessation During Pregnancy: Randomized Controlled Trial

2019· article· en· W2909315951 sur OpenAlexvenueno aff
Francesc X Marín-Gomez, Rocio Garcia-Moreno Marchán, Anabel Mayos-Fernandez, Gemma Flores‐Mateo, Esther Granado‐Font, Maria Luisa Barrera Uriarte, Jordi Duch, Cristina Rey‐Reñones

Notice bibliographique

RevueJMIR Serious Games · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRandomized controlled trialSmoking cessationPregnancyMedicineObstetricsPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Tobacco use during pregnancy entails a serious risk to the mother and harmful effects on the development of the child. Europe has the highest tobacco smoking prevalence (19.3%) compared with the 6.8% global mean. Between 20% to 30% of pregnant women used tobacco during pregnancy worldwide. These data emphasize the urgent need for community education and implementation of prevention strategies focused on the risks associated with tobacco use during pregnancy. Objective: The aim of this study was to investigate the efficacy of an intervention that incorporates a serious game (Tobbstop) to help pregnant smokers quit smoking. Methods: A two-arm randomized controlled trial enrolled 42 women who visited 2 primary care centers in Catalonia, Spain, between March 2015 and November 2016. All participants were pregnant smokers, above 18 years old, attending consultation with a midwife during the first trimester of pregnancy, and had expressed their desire to stop smoking. Participants were randomized to the intervention (n=21) or control group (n=21). The intervention group was instructed to install the game on their mobile phone or tablet and use it for 3 months. Until delivery, all the participants were assessed on their stage of smoking cessation during their follow-up midwife consultations. The primary outcome was continuous tobacco abstinence until delivery confirmed by the amount of carbon monoxide at each visit, measured with a carboxymeter. Results: Continuous abstinence until delivery outcome was 57% (12/21) in the intervention group versus 14% (3/21) in the control group (hazard ratio=4.31; 95% CI 1.87-9.97; P=.001). The mean of total days without smoking until delivery was higher in the intervention group (mean 139.75, SD 21.76) compared with the control group (mean 33.28, SD 13.27; P<.001). In addition, a Kapplan-Meier survival analysis showed that intervention group has a higher abstinence rate compared with the control group (log-rank test, χ21=13.91; P<.001). Conclusions: Serious game use is associated with an increased likelihood to maintain abstinence during the intervention period if compared with those not using the game. Pregnancy is an ideal opportunity to intervene and control tobacco use among future mothers. On the other hand, serious games are an emerging technology, growing in importance, which are shown to be a good tool to help quitting smoking during pregnancy and also to maintain this abstinent behavior. However, because of the study design limitations, these outcomes should be interpreted with caution. More research, using larger samples and longer follow-up periods, is needed to replicate the findings of this study. Trial Registration: ClinicalTrials.gov NCT01734421; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT01734421 (Archived by WebCite at http://www.webcitation.org/75ISc59pB)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,943

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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