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Enregistrement W2909319115

Escale à Toronto

2016· book· fr· W2909319115 sur OpenAlexaboutno aff
Collectif Ulysse

Notice bibliographique

RevueUlysse (Guides de voyage) eBooks · 2016
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtArt history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le guide Ulysse Escale a Toronto est l'outil ideal pour tirer le maximum d'un court sejour dans la metropole de l'Ontario et du Canada. Pratique de par son format et l'organisation de son contenu ou l'on trouve l'essentiel en un coup d'?il, le guide de voyage Escale a Toronto vous revelera tous les secrets et les bonnes adresses de TO, ville moderne au rythme trepidant. Escale a Toronto est aussi agreable a consulter grâce a sa mise en page en couleurs et ses nombreuses photos. Le guide de voyage Escale a Toronto est ultra-pratique grâce a sa structure facile a comprendre en un clin d'oeil et a utiliser sur place. La premiere section intitulee « Le meilleur de Toronto» met en lumiere ce que la ville a de mieux a offrir et facilite l'organisation generale de votre escapade a Toronto. La section « Explorer Toronto» propose ensuite 10 itineraires cle en main pour ne rien manquer des differents quartiers de la ville. Pour chaque itineraire, un plan double-page clair et precis indique le trace du circuit, en plus de localiser attraits, cafes, restaurants, bars, boites de nuit, salles de spectacle, boutiques et hotels. Impossible de louper quoi que ce soit! Qui plus est, un systeme d'etoiles et de labels coup de coeur guide le lecteur vers les adresses qui se demarquent. Le chapitre « Toronto pratique », bourre de renseignements utiles livres de maniere succincte et aisement reperable, complete l'ouvrage. A tout cela s'ajoutent des cartes additionnelles - vue generale de la ville, zoom sur le centre-ville, plan du metro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,275
Score d'incertitude au seuil0,920

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,002
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2750,080

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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