MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2909319115

Escale à Toronto

2016· book· fr· W2909319115 sur OpenAlexaboutno aff
Collectif Ulysse

Notice bibliographique

RevueUlysse (Guides de voyage) eBooks · 2016
Typebook
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArtArt history
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le guide Ulysse Escale a Toronto est l'outil ideal pour tirer le maximum d'un court sejour dans la metropole de l'Ontario et du Canada. Pratique de par son format et l'organisation de son contenu ou l'on trouve l'essentiel en un coup d'?il, le guide de voyage Escale a Toronto vous revelera tous les secrets et les bonnes adresses de TO, ville moderne au rythme trepidant. Escale a Toronto est aussi agreable a consulter grâce a sa mise en page en couleurs et ses nombreuses photos. Le guide de voyage Escale a Toronto est ultra-pratique grâce a sa structure facile a comprendre en un clin d'oeil et a utiliser sur place. La premiere section intitulee « Le meilleur de Toronto» met en lumiere ce que la ville a de mieux a offrir et facilite l'organisation generale de votre escapade a Toronto. La section « Explorer Toronto» propose ensuite 10 itineraires cle en main pour ne rien manquer des differents quartiers de la ville. Pour chaque itineraire, un plan double-page clair et precis indique le trace du circuit, en plus de localiser attraits, cafes, restaurants, bars, boites de nuit, salles de spectacle, boutiques et hotels. Impossible de louper quoi que ce soit! Qui plus est, un systeme d'etoiles et de labels coup de coeur guide le lecteur vers les adresses qui se demarquent. Le chapitre « Toronto pratique », bourre de renseignements utiles livres de maniere succincte et aisement reperable, complete l'ouvrage. A tout cela s'ajoutent des cartes additionnelles - vue generale de la ville, zoom sur le centre-ville, plan du metro.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUlysse (Guides de voyage) eBooksMême sujetFrench Urban and Social StudiesTravaux en français237 207