The Role of Leptin and Adiponectin in Obesity-Associated Cognitive Decline and Alzheimer’s Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Cross-talk between adipose tissue and central nervous system (CNS) underlies the increased risk of obese people to develop brain diseases such as cognitive and mood disorders. Detailed mechanisms for how peripheral changes caused by adipose tissue accumulation in obesity impact the CNS to cause brain dysfunction are poorly understood. Adipokines are a large group of substances secreted by the white adipose tissue to regulate a wide range of homeostatic processes including, but not limited to, energy metabolism and immunity. Obesity is characterized by a generalized change in the levels of circulating adipokines due to abnormal accumulation and dysfunction of adipose tissue. Altered adipokine levels underlie complications of obesity as well as the increased risk for the development of obesity-related comorbidities such as type 2 diabetes, cardiovascular and neurodegenerative diseases. Here, we review the literature for the role of adipokines as key mediators of the communication between periphery and CNS in health and disease. We will focus on the actions of leptin and adiponectin, two of the most abundant and well studied adipokines, in the brain, with particular emphasis on how altered signaling of these adipokines in obesity may lead to cognitive dysfunction and augmented risk for Alzheimer's disease. A better understanding of adipokine biology in brain disorders may prove of major relevance to diagnostic, prevention and therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle