Newspaper portrayal of mental illness in England, Canada, Portugal, Spain and Japan
Notice bibliographique
Résumé
espanolResearch concerning media portrayals of mental illnesses and the effects such portrayals might have on the public has usually been carried out within one country as a geographical limit. Herein, we analyse the results of the research carried out through the analysis of newspapers in 5 different disperse countries around the world in the last decade; England, Canada, Portugal, Spain and Japan. Some of these countries have started national campaigns to reduce the stigmatisation of these conditions, including a focused awareness on Mental Health communication in media. Despite the heterogenicity of the societies studied and the different measures adopted, there is still a negative portrayal of mental illnesses in newspapers, which contributes to the ongoing mental illness stigmatisation. Other media also showed similar results. Moreover, this review intends to give a general vision on how research in this area is carried out and propose a reflection on how it should be pursued. EnglishLa investigacion relacionada con la imagen que los medios de comunicacion proporcionan de las enfermedades mentales y los efectos que esta imagen tiene en el publico se suelen realizar dentro de un pais como frontera geografica. En esta revision se analizan los resultados obtenidos en diferentes estudios que analizan la cobertura de la salud mental en periodicos de 5 paises diferentes, Inglaterra, Canada, Portugal, Espana y Japon. Algunos de estos paises han lanzado campanas a nivel nacional para reducir el estigma relacionado con estas enfermedades y presentan una parte focalizada en la comunicacion de la salud mental por parte de los medios de comunicacion. A pesar de la diversidad de las sociedades estudiadas y de las diferentes medidas tomadas en cada uno de estos paises, sigue habiendo una representacion negativa de las enfermedades mentales en los periodicos, lo que contribuye a la perpetuacion del estigma. Ademas, se han obtenido resultados semejantes en otros medios. Finalmente, esta revision intenta dar una perspectiva general de como se llevan a cabo este tipo de investigaciones y propone una reflexion de como deberia de ser.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».