Economic evaluation of 4 bovine leukemia virus control strategies for Alberta dairy farms
Notice bibliographique
Résumé
Bovine leukemia virus (BLV) is a production-limiting disease common in North American dairy herds. To make evidence-based recommendations to Canadian dairy producers and their consultants regarding cost and financial benefits of BLV on-farm control, an economic model that takes the supply-managed milk quota system into account is necessary. Alberta-specific input variables were used for the presented analysis. A decision tree model program was used to evaluate economic aspects of decreasing a 40% BLV within-herd prevalence on dairy farms by implementing various control strategies over 10 yr. Investigated strategies were (1) all management strategies, including 3 options for colostrum management; (2) some management strategies; (3) test and cull; and (4) test and segregate. Each of these strategies was compared with a no control on-farm approach. The prevalence for this no-control approach was assumed to stay constant over time. Each control strategy incurred specific yearly cost and yielded yearly decreases in prevalence, thereby affecting yearly partial net revenue. Infection with BLV was assumed to decrease milk production, decrease cow longevity, and increase condemnation of carcasses at slaughter from cattle with enzootic bovine leukosis, thereby decreasing net revenue. Cows infected with BLV generated a yearly mean partial net revenue of Can$7,641, whereas noninfected cows generated Can$8,276. Mean cost for the control strategies ranged from Can$193 to Can$847 per animal over 10 yr in a 146-animal herd. Net benefits of controlling BLV on farm, as compared with not controlling BLV, per cow in a 146-animal herd over a 10-yr period for each strategy was: Can$1,315 for all management strategies (freezer); Can$1,243 for all management strategies (pasteurizer); Can$785 for all management strategies (powdered colostrum); Can$1,028 for some management strategies; Can$1,592 for test and cull; and Can$1,594 for test and segregate. Consequently, on-farm BLV control was financially beneficial. Even though negative net benefits were possible and expected for some iterations, our sensitivity analysis highlighted the overall robustness of our model. In summary, this model provided evidence that Canadian dairy farmers should be encouraged to control BLV on their farm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».