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Enregistrement W2909338288 · doi:10.2514/6.2019-1857

Stretchable Structure for a Benchtop-Scale Morphed Leading Edge Demonstration

2019· article· en· W2909338288 sur OpenAlexaff
Michael B. Jakubinek, Steven Roy, Marc Palardy-Sim, Behnam Ashrafi, Farjad Shadmehri, Michael Barnes, Yadienka Martinez‐Rubi, Meysam Rahmat, Benoît Simard, Ali Yousefpour, F. Fortin

Notice bibliographique

RevueAIAA Scitech 2019 Forum · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnhanced Data Rates for GSM EvolutionScale (ratio)Computer scienceMaterials scienceArtificial intelligencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Adaptive structures and morphing aircraft technologies have generated much interest in the aerospace community, including regular sessions at AIAA conferences. However, due to the lack of suitable materials to make stretchable structures with loadbearing ability, relatively few works address the development of morphing wings that undergo substantial area change despite the advantage of doing so for the aerodynamic performance. At SciTech 2018 we first presented an approach to development of a stretchable skin based on carbon nanotube-polyurethane sheets with approximately 25 wt.% carbon nanotubes. In this paper we describe the production and properties of the nanocomposite skin, a complimentary support structure produced via structural optimization and 3D printing, and integration of these components along with a custom-designed actuation mechanism within a 25 cm wide, 200 cm long benchtop-scale morphing leading edge demonstration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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