A comparative analysis of cannabis and tobacco smoke exposure on human airway epithelial cell gene expression, immune phenotype, and response to formoterol and budesonide treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Global recreational cannabis use is a potentially important public health issue that would benefit from experimental evidence to inform policy, regulations, and individual user practices. Comparative analyses between cannabis and tobacco smoke, the latter long reported to have negative impacts on respiratory health, may help provide context and provide clinically relevant evidence. To address this unmet need we performed a comparative study between cannabis and tobacco smoke exposure in the Calu-3 human airway epithelial cells using concentration-response and pharmacological intervention study designs with outcome measurements of cell viability, epithelial cell barrier function, cytokine profile, and transcriptomics. Our results demonstrate that cannabis smoke exposure reduces epithelial cell barrier function without impacting cell viability, accompanied by a cytokine profile associated with inflammation (elevated IL-6 and IL-8), barrier repair (elevated TGF-α and PDGF-AA) and suppressed antiviral immunity (decreased IP-10 and RANTES). Transcriptomic analyses revealed a cannabis smoke induced signature associated with suppressed antiviral genes and induction of oncogenic and oxidative stress pathways. Similar trends were observed for tobacco smoke exposure. A formoterol/budesonide intervention was unable to prevent cannabis smoke-induced reductions in antiviral pathways or normalize induction of oncogenic and oxidative stress responses. Our results show striking similarities between cannabis and tobacco smoke exposure on impairing barrier function, suppressing antiviral pathways, potentiating of pro-inflammatory mediators, and inducing oncogenic and oxidative stress gene expression signatures. Furthermore, we demonstrate that an intervention with formoterol and budesonide is unable to completely normalized cannabisinduced responses. Collectively our data suggest that cannabis smoke exposure is not innocuous and may possess many of the deleterious properties of tobacco smoke, warranting additional studies to support public policy, government regulations, and individual user practices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».