Isolation and characterization of mercury-resistant bacteria from wastewater sources in Egypt
Notice bibliographique
Résumé
An important mechanism for microbial resistance to mercury is its reduction into elemental mercury (facilitated by the merA gene). Thirty-eight microbial isolates from a variety of wastewater sources in Egypt were collected. Approximately 14 of the 38 isolates exhibited not only a high degree of tolerance to mercury (up to 160 ppm) but also a high degree of resistance to other tested heavy metals (Cu, Co, Ni, and Zn). From these 14, the 10 most resistant isolates were selected for further study and were found to include 9 Gram-negative and 1 Gram-positive bacterial strains. Multi-antibiotic-resistance profiles were detected for 6 out of the 10 selected isolates. All the tested Gram-negative isolates (n = 9) harbored a plasmid-encoded merA gene. The mercury removal effectiveness for the 10 selected isolates ranged between 50% and 99.9%, among which Stenotrophomonas maltophilia ADW10 recorded the highest rate (99.9%; at an initial mercury concentration of 20 ppm). To the best of our knowledge, this is the first study to (i) demonstrate the presence of a multimetal-resistant S. maltophilia bacterium with a high mercury tolerance capacity that would make it a suitable candidate for future bioremediation efforts in heavy-metal-polluted areas in Egypt and (ii) report Pseudomonas otitidis as one of the mercury-resistant bacteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».