Socio-cultural barriers to developing a regional entrepreneurial ecosystem
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to provide a contextual analysis that helps explain how socio-cultural factors are negatively impacting the evolution of the entrepreneurial ecosystem in a struggling regional economy. Design/methodology/approach A case study method is used to provide a detailed contextual analysis triangulating primary and secondary data. Findings This paper provides insight into a region impeded from embracing the benefits of innovation-driven entrepreneurship in fostering economic development. The authors show that socio-cultural factors may be inhibiting the region from having a functional entrepreneurial ecosystem that can support innovation. Specific aspects of culture and social capital weaknesses are identified and insight into the potential causes of these impediments were offered. As well, the paper shows how the fundamental nature of culture may be affecting other elements of the entrepreneurial ecosystem from maturing. Originality/value This paper adds to a small, but growing, body of literature that is illustrating the evolutionary nature of entrepreneurial ecosystems and the significant impact of socio-cultural attributes to that evolution. This paper responds to calls to investigate contexts in which innovation does not thrive and where economic challenges prevail. The value of this research paper is to provide conceptual contributions in a contextual analysis from which other researchers can draw comparisons, insights and inspiration for similar approaches. Despite the abundance of research discussing the importance of culture, there are very few actual case studies showing concrete examples of culture and its influence on a region’s entrepreneurial ecosystem.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle