Seeing power with a flashlight: DIY thermal sensing technology in the classroom
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper contributes to the growing literature on 'making and doing' in Science and Technology Studies (STS) by describing and theorizing the teaching of making and doing. We describe a collaborative do-it-yourself (DIY) technology project taught simultaneously in Canada and the United States, in sociology and public health, to undergraduates with no prior electronics experience. Students built thermal flashlights - low cost digital tools for making thermal images - and employed them to research their surrounding environments. By making and using the thermal flashlights, learners investigated power in two senses: identifying social power relationships embedded within normally unquestioned infrastructures, and exploring these infrastructures' connection to industrial forms of power, such as heat and electricity. Students and instructors came to understand how the control of power, light and temperature is vital to human-made infrastructure and environmental health threats that characterize the 21st century. Through this project, students went from being passive consumers of such power to become active investigators of their socio-technical systems by producing unique knowledge that enabled them to imagine how they might make and inhabit their environments differently. Breaking down the distinction between teaching and research, this article explores the promise of 'making and doing' in university courses to create new collaborative research platforms that could spread laterally and scale to transform social and technical infrastructures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle