Debris dams as habitat for aquatic invertebrates in forested headwater streams: a large-scale field experiment
Notice bibliographique
Résumé
To evaluate the effects of debris dams on aquatic invertebrate communities, we sampled benthic invertebrates in debris dams and riffles in three forested headwater streams in New Zealand. As part of a large-scale field experiment, debris dams were subsequently removed from three treatment sections in each of the streams to assess effects on invertebrate communities. Prior to debris dam removal, total invertebrate densities in debris dams were not significantly different from those in riffles. However, densities of Ephemeroptera, Plecoptera and Trichoptera taxa were significantly higher in debris dams than in riffles. Debris dams contained a higher number of less common taxa (defined as <1% of total catch) and significantly higher densities of shredders. Densities for Coleoptera, Diptera and Trichoptera taxa were significantly higher in the autumn than in the spring. Non-metric multidimensional scaling axis scores indicated that both habitat and season had a significant effect on aquatic invertebrate community composition. At the reach scale, the effects of debris dam removal on the aquatic invertebrate communities were not statistically detectable because debris dams comprised only a small proportion of total habitat. However, these data highlight the importance of debris dams in contributing to the diversity of aquatic invertebrates in forested headwater streams.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».