Pyoderma gangrenosum and systemic treatment
Notice bibliographique
Résumé
Pyoderma gangrenosum (PG) is a rare disease where a person's own immune system causes painful skin ulcers, due to a complex and poorly understood mechanism. PG is extremely rare, affecting 3–10 people per million people per year globally; however, when it does occur it bears significant impact on quality of life and increases the risk of death. Current treatment includes a combination of systemic steroids (systemic meaning taken inside the body rather than applied to the skin), immune suppressing drugs, and topical (applied to the skin) treatments, but after decades of research we still do not know the best (or “gold‐standard”) treatment regimen. In this study, authors from Canada aimed to systematically review all of the available research evidence on systemic treatments for PG in order to determine the best treatment regimen. After critically reviewing 3326 research studies, 41 studies were deemed relevant to this research question. What they found was that systemic corticosteroids, cyclosporine, and biologic agents were most commonly studied and were most effective at treating PG. Often, these were combined with topically applied drugs such as steroid cream. Nonetheless, amongst included studies, there was a low cure rate of 15–50% after months of treatment; while cure was sometimes achieved after two to four months, there was a high rate of recurrence of ulcers. Furthermore, the authors found that most studies on PG therapies are of poor quality and thus call for higher quality research in this field.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».