Mental illnesses are not an ‘ideal type’ of disability for disability income support: Perceptions of policymakers in Australia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This article aims to explore how policymakers conceptualise a person suitable for disability income support (DIS) and how this compares across two settings – Australia and Canada. Methods: A constructivist grounded theory approach was used; 45 policymakers in Australia and Canada were interviewed between March 2012 and September 2013. All policymakers are or were influential in the design or assessment of DIS. Results: Results found that the policymakers in both jurisdictions define a suitable person as having as an ‘ideal type’ of disability with five features – visibility, diagnostic proof, permanency, recognition as a medical illness and perceived as externally caused. Many of the policymakers described how mental illnesses are not an ‘ideal type’ of disability for DIS by juxtaposing the features of mental illnesses against physical illnesses. As such, mental illnesses were labelled imperfect disabilities and physical illnesses as ‘ideal type’ for DIS. Conclusions: The rise of DIS recipients has divided the once protected ‘deserving’ category of the disabled into more (‘ideal type’ of disability) and less deserving (imperfect disability). Such conceptualisations are important because these categories can influence the allocation of welfare resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».